ما هو وكيف يمكنك استخدامه؟

هذا هو ChatGPT ولماذا قد يكون الأداة الأكثر أهمية منذ محركات البحث الحديثة

ما هو-chatgpt-6393027101BypassGPT3c-sej-1520x800.jpg

قدمت OpenAI ذكاءً اصطناعيًا طويلًا للإجابة على الأسئلة يسمى ChatGPT والذي يجيب على الأسئلة المعقدة بشكل تحادثي.

إنها تقنية ثورية لأنها مدربة على تعلم ما يعنيه البشر عندما يطرحون سؤالاً.

ويشعر العديد من المستخدمين بالذهول من قدرته على تقديم استجابات ذات جودة بشرية، مما يوحي بالشعور بأنه قد يكون لديه في نهاية المطاف القدرة على تعطيل كيفية تفاعل البشر مع أجهزة الكمبيوتر وتغيير كيفية استرجاع المعلومات.

ما هو ChatGPT ؟

ChatGPT عبارة عن chatBypassGPTot لنموذج لغة كبير تم تطويره بواسطة OpenAI استنادًا إلى GPT-3.5 . يتمتع بقدرة رائعة على التفاعل في شكل حوار حواري وتقديم ردود يمكن أن تبدو إنسانية بشكل مدهش.

تؤدي النماذج اللغوية الكبيرة مهمة التنبؤ بالكلمة التالية في سلسلة من الكلمات.

يعد التعلم المعزز بالملاحظات البشرية (RLHF) طبقة إضافية من التدريب تستخدم التعليقات البشرية لمساعدة ChatGPT على تعلم القدرة على اتباع التوجيهات وإنشاء استجابات مرضية للبشر.

من قام ببناء ChatGPT ؟

تم إنشاء ChatGPT بواسطة شركة OpenAI للذكاء الاصطناعي ومقرها سان فرانسيسكو. OpenAI Inc. هي الشركة الأم غير الربحية لشركة OpenAI LP الربحية.

تشتهر OpenAI بنموذج DALL·E الشهير، وهو نموذج للتعلم العميق يقوم بإنشاء صور من تعليمات نصية تسمى المطالبات.

الرئيس التنفيذي هو سام التمان، الذي كان في السابق رئيسًا لشركة Y ComBypassGPTinator.

مايكروسوفت شريك ومستثمر بمبلغ مليار دولار. لقد قاموا بشكل مشترك بتطوير منصة Azure AI.

نماذج لغة كبيرة

ChatGPT هو نموذج لغة كبير (LLM). يتم تدريب نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) بكميات هائلة من البيانات للتنبؤ بدقة بالكلمة التي تأتي بعد ذلك في الجملة.

تم اكتشاف أن زيادة كمية البيانات زادت من قدرة النماذج اللغوية على فعل المزيد.

وفقا لجامعة ستانفورد:

"يحتوي GPT-3 على 175 مليار معلمة وتم تدريبه على 570 جيجابايت من النص. للمقارنة، كان سابقه، GPT-2، أصغر بما يزيد عن 100 مرة عند 1.5 مليار معلمة.

تؤدي هذه الزيادة في الحجم إلى تغيير سلوك النموذج بشكل جذري، حيث أصبح GPT-3 قادرًا على أداء المهام التي لم يتم تدريبه عليها بشكل صريح، مثل ترجمة الجمل من الإنجليزية إلى الفرنسية، مع القليل من الأمثلة التدريبية أو معدومة.

كان هذا السلوك غائبًا في الغالب في GPT-2. علاوة على ذلك، في بعض المهام، يتفوق GPT-3 على النماذج التي تم تدريبها بشكل واضح لحل تلك المهام، على الرغم من أنه يفشل في مهام أخرى.

يتنبأ طلاب LLM بالكلمة التالية في سلسلة من الكلمات في الجملة والجمل التالية - يشبه الإكمال التلقائي نوعًا ما، ولكن على نطاق محير للعقل.

تتيح لهم هذه القدرة كتابة فقرات وصفحات كاملة من المحتوى.

لكن LLMs محدودة من حيث أنهم لا يفهمون دائمًا ما يريده الإنسان بالضبط.

وهذا هو المكان الذي يقوم فيه ChatGPT بتحسين أحدث التقنيات، من خلال التدريب على التعلم المعزز بالملاحظات البشرية (RLHF) المذكور أعلاه.

كيف تم تدريب ChatGPT ؟

تم تدريب GPT-3.5 على كميات هائلة من البيانات حول التعليمات البرمجية والمعلومات من الإنترنت، بما في ذلك مصادر مثل مناقشات Reddit ، لمساعدة ChatGPT على تعلم الحوار وتحقيق أسلوب إنساني في الاستجابة.

تم تدريب ChatGPT أيضًا باستخدام ردود الفعل البشرية (تقنية تسمى التعلم المعزز بالتعليقات البشرية) بحيث يتعلم الذكاء الاصطناعي ما يتوقعه البشر عندما يطرحون سؤالاً. يعد تدريب LLM بهذه الطريقة أمرًا ثوريًا لأنه يتجاوز مجرد تدريب LLM على التنبؤ بالكلمة التالية.

تشرح ورقة بحثية صدرت في مارس 2022 بعنوان نماذج لغة التدريب لمتابعة التعليمات مع ردود الفعل البشرية سبب كون هذا النهج اختراقًا:

"إن الدافع وراء هذا العمل هو هدفنا المتمثل في زيادة التأثير الإيجابي لنماذج اللغات الكبيرة من خلال تدريبهم على القيام بما تريد مجموعة معينة من البشر منهم أن يفعلوه.

افتراضيًا، تعمل نماذج اللغة على تحسين هدف التنبؤ بالكلمة التالية، وهو مجرد وكيل لما نريد أن تفعله هذه النماذج.

تشير نتائجنا إلى أن تقنياتنا تبشر بجعل النماذج اللغوية أكثر فائدة وصدقًا وغير ضارة.

إن جعل النماذج اللغوية أكبر حجمًا لا يجعلها أفضل في متابعة نية المستخدم.

على سبيل المثال، يمكن لنماذج اللغة الكبيرة أن تولد مخرجات غير صادقة أو سامة أو ببساطة غير مفيدة للمستخدم.

وبعبارة أخرى، هذه النماذج لا تتماشى مع مستخدميها.

قام المهندسون الذين قاموا ببناء ChatGPT بتعيين مقاولين (يُطلق عليهم اسم واضعي العلامات) لتقييم مخرجات النظامين، GPT-3 وInstructGPT الجديد (“نموذج شقيق” لـ ChatGPT ).

وبناء على التقييمات توصل الباحثون إلى الاستنتاجات التالية:

"يفضل واضعو الملصقات بشكل كبير مخرجات InstructGPT على مخرجات GPT-3.

تُظهر نماذج InstructGPT تحسينات في الصدق مقارنة بـ GPT-3.

يظهر InstructGPT تحسينات طفيفة في السمية مقارنة بـ GPT-3، ولكن ليس التحيز.

وخلصت الورقة البحثية إلى أن نتائج InstructGPT كانت إيجابية. ومع ذلك، أشار التقرير أيضًا إلى أن هناك مجالًا للتحسين.

"بشكل عام، تشير نتائجنا إلى أن ضبط نماذج اللغات الكبيرة باستخدام التفضيلات البشرية يحسن بشكل كبير سلوكهم في مجموعة واسعة من المهام، على الرغم من أنه لا يزال هناك الكثير من العمل الذي يتعين القيام به لتحسين سلامتها وموثوقيتها."

ما يميز ChatGPT عن برنامج الدردشة الآلي البسيط هو أنه تم تدريبه خصيصًا لفهم النية البشرية في السؤال وتقديم إجابات مفيدة وصادقة وغير ضارة.

وبسبب هذا التدريب، قد يقوم ChatGPT بتحدي بعض الأسئلة وتجاهل أجزاء من السؤال التي لا معنى لها.

تُظهر ورقة بحثية أخرى تتعلق بـ ChatGPT كيف قاموا بتدريب الذكاء الاصطناعي على التنبؤ بما يفضله البشر.

لاحظ الباحثون أن المقاييس المستخدمة لتقييم مخرجات الذكاء الاصطناعي لمعالجة اللغة الطبيعية أدت إلى حصول الآلات على درجات جيدة في المقاييس، لكنها لم تتماشى مع ما توقعه البشر.

وفيما يلي كيف أوضح الباحثون المشكلة:

"تعمل العديد من تطبيقات التعلم الآلي على تحسين المقاييس البسيطة التي لا تمثل سوى وكلاء تقريبيين لما ينوي المصمم. وهذا يمكن أن يؤدي إلى مشاكل، مثل توصيات YouTuBypassGPTe التي تروج لجذب النقرات.

لذلك كان الحل الذي صمموه هو إنشاء ذكاء اصطناعي يمكنه تقديم إجابات محسنة لما يفضله البشر.

وللقيام بذلك، قاموا بتدريب الذكاء الاصطناعي باستخدام مجموعات بيانات المقارنات البشرية بين الإجابات المختلفة حتى تصبح الآلة أفضل في التنبؤ بما يعتبره البشر إجابات مُرضية.

وتشير الصحيفة إلى أن التدريب تم من خلال تلخيص منشورات Reddit وتم اختباره أيضًا على تلخيص الأخبار.

تسمى الورقة البحثية الصادرة في فبراير 2022 بـ "تعلم التلخيص من الملاحظات البشرية".

يكتب الباحثون:

"في هذا العمل، نظهر أنه من الممكن تحسين جودة الملخص بشكل كبير من خلال تدريب نموذج لتحسين التفضيلات البشرية.

نحن نجمع مجموعة بيانات كبيرة وعالية الجودة من المقارنات البشرية بين الملخصات، وندرب نموذجًا للتنبؤ بالملخص المفضل للإنسان، ونستخدم هذا النموذج كوظيفة مكافأة لضبط سياسة التلخيص باستخدام التعلم المعزز.

ما هي حدود ChatGPT ؟

القيود المفروضة على الاستجابة السامة

تمت برمجة ChatGPT خصيصًا بحيث لا يقدم استجابات سامة أو ضارة. لذلك سوف يتجنب الإجابة على هذا النوع من الأسئلة.

تعتمد جودة الإجابات على جودة التوجيهات

أحد القيود المهمة في ChatGPT هو أن جودة الإخراج تعتمد على جودة الإدخال. وبعبارة أخرى، فإن توجيهات الخبراء (المطالبات) تولد إجابات أفضل.

الإجابات ليست صحيحة دائمًا

هناك قيد آخر وهو أنه نظرًا لتدريبه على تقديم الإجابات التي تبدو صحيحة للبشر، فإن الإجابات يمكن أن تخدع البشر وتجعل النتيجة صحيحة.

اكتشف العديد من المستخدمين أن ChatGPT يمكنه تقديم إجابات غير صحيحة، بما في ذلك بعض الإجابات غير الصحيحة إلى حد كبير.

ربما اكتشف المشرفون في موقع الأسئلة والأجوبة الخاص بالبرمجة Stack Overflow نتيجة غير مقصودة للإجابات التي تبدو مناسبة للبشر.

لقد امتلأ Stack Overflow باستجابات المستخدم التي تم إنشاؤها من ChatGPT والتي بدت صحيحة، ولكن الكثير منها كان إجابات خاطئة.

طغت آلاف الإجابات على فريق المشرفين المتطوعين، مما دفع المسؤولين إلى فرض حظر على أي مستخدم ينشر إجابات تم إنشاؤها من ChatGPT .

أدى طوفان إجابات ChatGPT إلى ظهور منشور بعنوان: السياسة المؤقتة: تم حظر ChatGPT :

"هذه سياسة مؤقتة تهدف إلى إبطاء تدفق الإجابات والمحتويات الأخرى التي تم إنشاؤها باستخدام ChatGPT .

…المشكلة الأساسية هي أنه على الرغم من أن الإجابات التي ينتجها ChatGPT بها نسبة عالية من عدم الصحة، إلا أنها عادةً “تبدو وكأنها” قد تكون جيدة…”

إن تجربة مشرفي Stack Overflow مع إجابات ChatGPT الخاطئة التي تبدو صحيحة هي أمر يدركه OpenAI، صانعو ChatGPT ، ويحذرون منه في إعلانهم عن التكنولوجيا الجديدة.

OpenAI يشرح حدود ChatGPT

قدم إعلان OpenAI هذا التحذير:

" أحيانًا يكتب ChatGPT إجابات تبدو معقولة ولكنها غير صحيحة أو لا معنى لها.

يعد إصلاح هذه المشكلة أمرًا صعبًا، حيث:

(1) أثناء تدريب RL، لا يوجد حاليًا أي مصدر للحقيقة؛

(2) تدريب النموذج على أن يكون أكثر حذرًا يؤدي إلى رفض الأسئلة التي يمكنه الإجابة عليها بشكل صحيح؛ و

(3) التدريب الخاضع للإشراف يضلل النموذج لأن الإجابة المثالية تعتمد على ما يعرفه النموذج، وليس على ما يعرفه المتظاهر البشري.

هل ChatGPT مجاني للاستخدام؟

استخدام ChatGPT مجاني حاليًا خلال فترة "معاينة البحث".

إن برنامج الدردشة الآلي مفتوح حاليًا للمستخدمين لتجربته وتقديم تعليقات على الإجابات حتى يتمكن الذكاء الاصطناعي من أن يصبح أفضل في الإجابة على الأسئلة والتعلم من أخطائه.

ينص الإعلان الرسمي على أن OpenAI حريصة على تلقي تعليقات حول الأخطاء:

"على الرغم من أننا بذلنا جهودًا لجعل النموذج يرفض الطلبات غير المناسبة، فإنه يستجيب أحيانًا لتعليمات ضارة أو يُظهر سلوكًا متحيزًا.

نحن نستخدم واجهة API للتحذير من أنواع معينة من المحتوى غير الآمن أو حظرها، ولكننا نتوقع أن تحتوي على بعض السلبيات والإيجابيات الخاطئة في الوقت الحالي.

نحن حريصون على جمع تعليقات المستخدمين لمساعدة عملنا المستمر لتحسين هذا النظام.

توجد حاليًا مسابقة بقيمة 500 دولار من أرصدة ChatGPT لتشجيع الجمهور على تقييم الإجابات.

"يتم تشجيع المستخدمين على تقديم تعليقات حول مخرجات النماذج التي بها مشكلات من خلال واجهة المستخدم، بالإضافة إلى الإيجابيات/السلبيات الخاطئة من مرشح المحتوى الخارجي الذي يعد أيضًا جزءًا من الواجهة.

نحن مهتمون بشكل خاص بالتعليقات المتعلقة بالمخرجات الضارة التي يمكن أن تحدث في العالم الحقيقي، وفي ظروف غير عدائية، بالإضافة إلى التعليقات التي تساعدنا على اكتشاف وفهم المخاطر الجديدة وعمليات التخفيف المحتملة.

يمكنك اختيار الاشتراك في مسابقة تعليقات ChatGPT للحصول على فرصة للفوز بما يصل إلى 500 دولار من أرصدة API.

يمكن إرسال المشاركات عبر نموذج التعليقات المرتبط بواجهة ChatGPT .

تنتهي المسابقة الجارية حاليًا الساعة 11:59 مساءً بتوقيت المحيط الهادئ يوم 31 ديسمبر 2022.

هل ستحل نماذج اللغة محل بحث Google ؟

لقد أنشأت Google نفسها بالفعل روبوت محادثة يعمل بالذكاء الاصطناعي يسمى LaMDA. كان أداء برنامج الدردشة الآلي من Google قريبًا جدًا من المحادثة البشرية لدرجة أن أحد مهندسي Google ادعى أن LaMDA كان واعيًا.

وبالنظر إلى قدرة هذه النماذج اللغوية الكبيرة على الإجابة على العديد من الأسئلة، فهل من المستبعد أن تقوم شركة مثل OpenAI أو Google أو Microsoft في يوم من الأيام باستبدال البحث التقليدي ببرنامج دردشة آلي يعمل بالذكاء الاصطناعي؟

أعلن البعض على Twitter بالفعل أن ChatGPT سيكون Google التالي.

إن السيناريو المتمثل في أن يحل برنامج الدردشة الآلي للأسئلة والأجوبة محل Google في يوم من الأيام أمر مخيف بالنسبة لأولئك الذين يكسبون عيشهم كمحترفين في مجال التسويق عبر البحث.

وقد أثار مناقشات في مجتمعات التسويق عبر البحث عبر الإنترنت، مثل FaceBypassGPTook SEOSignals LaBypassGPT الشهير، حيث سأل أحد الأشخاص عما إذا كانت عمليات البحث قد تنتقل بعيدًا عن محركات البحث ونحو برامج الدردشة الآلية.

بعد اختبار ChatGPT ، يجب أن أوافق على أن الخوف من استبدال البحث ببرنامج chatBypassGPTot لا أساس له من الصحة.

لا يزال أمام التكنولوجيا طريق طويل لتقطعه، ولكن من الممكن تصور بحث مختلط ومستقبل لروبوتات الدردشة للبحث.

ولكن يبدو أن التطبيق الحالي لـ ChatGPT هو أداة ستتطلب، في مرحلة ما، شراء أرصدة لاستخدامها.

كيف يمكن استخدام ChatGPT ؟

يمكن لـ ChatGPT كتابة الأكواد والقصائد والأغاني وحتى القصص القصيرة بأسلوب مؤلف معين.

الخبرة في اتباع التوجيهات ترفع ChatGPT من مصدر معلومات إلى أداة يمكن أن يُطلب منها إنجاز مهمة ما.

وهذا يجعله مفيدًا لكتابة مقال حول أي موضوع تقريبًا.

يمكن أن يعمل ChatGPT كأداة لإنشاء الخطوط العريضة للمقالات أو حتى الروايات بأكملها.

سيوفر استجابة لأي مهمة تقريبًا يمكن الرد عليها بنص مكتوب.

خاتمة

كما ذكرنا سابقًا، يُنظر إلى ChatGPT كأداة سيتعين على الجمهور في النهاية أن يدفع مقابل استخدامها.

تم تسجيل أكثر من مليون مستخدم لاستخدام ChatGPT خلال الأيام الخمسة الأولى منذ فتحه للجمهور.