ما هو أوتوGPT؟ دليل شامل ومقارنة بين تشاتGPT

الذكاء الاصطناعي يستمر في التطور بوتيرة متسارعة.

من GPT-3 إلى GPT-4، شهدنا تحسينات كبيرة فيما يتعلق بالتفكير المتقدم، إعدادات الإدخال، سلوك التدريب المتقن، وفهم السياقات الأطول.

اعرف المزيد عن GPT-4 مقابل GPT-3.

ومع ذلك، فإن تفاعل الذكاء الاصطناعي مع الإنسان لا يزال هو نفسه. عليك أن تقوم بصياغة برمجيات الذكاء الاصطناعي وضبط سلوكها بعناية للحصول على النتائج المرغوبة.

حسنًا، ماذا لو ذكرت أهدافك للذكاء الاصطناعي وقام بكل شيء بدلاً منك؟ مثل كيفما تدخل وجهتك في سيارة تسلا، وتأخذك إلى هناك دون الحاجة لتفاعلك النشط.

نعم، نتحدث عن وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين. وتخمين ماذا؟ هم هنا بالفعل!

AutoGPT هو أحدث تطبيق من GPT-4 الذي أحدث ضجة على الإنترنت. يقوم المطورون في جميع أنحاء العالم ببناء تطبيقات جديدة باستخدام AutoGPT في مختلف الصناعات. ويطلق عليه البعض تسمية AGI!

في هذه المدونة، دعونا نتجاوز التضخيم ونفهم:

• ما هو أوتو جي بي تي (AutoGPT)
• كيف يعمل أوتو جي بي تي (AutoGPT)
• كيف يتمتع أوتو جي بي تي (AutoGPT) بتفوق على تشات جي بي تي (ChatGPT)
• كيفية استخدام أوتو جي بي تي (AutoGPT)

وأكثر!

ما هو أوتو جي بي تي؟

AutoGPT هو تطبيق ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر يستفيد من نموذج اللغة GPT-4 التابع لـ OpenAI لإنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين تمامًا وقابلين للتخصيص. تم إصداره في 30 مارس 2023 ، من قبل توران بروس ريتشاردز. توران هو مطور ألعاب بالمهنة وأسس شركة ألعاب تدعى Significant Gravitas.

سيارة GPT فريدة من نوعها مقارنةً بأدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى لأنها تعمل بشكل مستقل، مما يعني أنه لم يعد عليك توجيه النموذج لتلبية احتياجاتك. بدلاً من ذلك ، يمكنك كتابة اهدافك ، ويقوم الذكاء الاصطناعي بالباقي بالنسبة لك. لذلك فإن سيارة GPT تغير جوهر التفاعل بين الذكاء الاصطناعي والبشر ، حيث ليس على البشر اللعب بدور نشط في حين ما تحافظ أو تحسن نفس جودة النتائج مقارنةً بتطبيقات الذكاء الاصطناعي الأخرى مثل ChatGPT.

تعرف على 31 بديلًا لـ ChatGPT يجب أن تعرف عنها.

كيف يعمل AutoGPT؟

AutoGPT يعمل بناءً على آلية الذكاء الاصطناعي الذاتية حيث يقوم النظام بإنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي مختلفين لتلبية المهام المحددة، وتشمل هذه المهام:

• عامل إنشاء المهمة: عندما تدخل أهدافك في AutoGPT ، يكون عامل الذكاء الاصطناعي الأول الذي يتفاعل مع عامل إنشاء المهمة. بناءً على أهدافك ، سيقوم بإنشاء قائمة مهام مع خطوات لتحقيقها وإرسالها إلى عامل الترتيب.
• عامل ترتيب المهمة: بعد استلام قائمة المهام ، يتأكد عامل الذكاء الاصطناعي للترتيب من أن التسلسل صحيح وله معنى منطقي قبل إرسالها إلى عامل التنفيذ.
• عامل تنفيذ المهمة: بمجرد الانتهاء من الترتيب ، يقوم عامل التنفيذ بإكمال مهمة واحدة تلو الأخرى. يتضمن ذلك الوصول إلى GPT-4 والإنترنت ومصادر أخرى للحصول على النتائج.

الوكلاء أعلاه يتواصلون أيضًا مع بعضهم البعض. لذلك عندما يكمل وكيل التنفيذ كافة المهام، ويكون النتائج غير مرضية، يمكنه التواصل مع وكيل إنشاء المهمة لإنشاء قائمة جديدة من المهام. يتحول هذا إلى حلقة متكررة بين الوكيلين الثلاثة حتى يتم إكمال جميع أهداف المستخدم المحددة.

إن تصرفات وكلاء الذكاء الاصطناعي يتم عرضها أيضًا على واجهة المستخدم من خلال تصنيفها إلى أربعة مجموعات: الأفكار، التفكير، الخطة، والنقد. أولاً، يشارك وكيل الذكاء الاصطناعي أفكاره بعد الانتهاء من المهمة. ثم يأتي التفكير الذي يشرح لماذا يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي بما يقوم به. بعد ذلك، يقدم النظام خطة لإكمال المهمة. وأخيرًا، يقدم النظام أيضًا نقدًا للسماح لوكيل الذكاء الاصطناعي بتصحيح أخطائه والتغلب على أي قيود.

من خلال مشاركة هذا التدفق الحسابي، يوفر AutoGPT نظرة عميقة في كيفية التعامل مع مشكلة معينة والتغلب عليها دون أي تدخل من المستخدم.

كيف يتم مقارنة AutoGPT مع ChatGPT؟

في حين أن النموذج الأساسي LLM هو نفسه، يمكننا أن نستخلص العديد من التمييزات بين AutoGPT وChatGPT. وفيما يلي بعضها.

إشرافات فورية

أحدث نموذج GPT-4 الذي يستخدمه ChatGPT مدرب على نفس البيانات المستخدمة في GPT-3.5، والتي تمتد حتى سبتمبر 2021. لذا لا يمكنك الحصول على رؤى فورية باستخدام ChatGPT حيث لا يمكنك الوصول إلى مواقع الويب والمنصات العبرية على الإنترنت لاستخراج المعلومات.

من ناحية أخرى، يحتوي AutoGPT على الوصول إلى الإنترنت. ليس فقط يستطيع تصفح الويب ولكنه أيضًا قادر على التحقق مما إذا كان المصدر مشروعًا. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لـ AutoGPT الوصول إلى أي منصة لأداء مهمة محددة. على سبيل المثال، إذا طلبت من الذكاء الاصطناعي البحث عن آفاق لبيع منتج وإرسال رسائل تواصل، فسوف يقوم بصياغة وإرسال رسائل البريد الإلكتروني مباشرة باستخدام حساب Gmail الخاص بك.

إدارة الذاكرة

النافذة السياقية مهمة جداً بالنسبة لنماذج اللغة لتقديم إجابات دقيقة. ولكن في LLMs مثل GPT-4 ، تكون النافذة محدودة بين 4000 و 8000 رمز. لذلك ، إذا كانت المتطلبات تتعدى الحد المسموح به ، فقد لا يقوم النموذج باتباع جميع التعليمات بشكل صحيح أو قد ينحرف ويعطي نتائج غير موثوقة.

بالمقابل، يتمتع AutoGPT بقدرة جيدة على إدارة الذاكرة على المدى القصير والطويل. من خلال استخدام قواعد البيانات الناقلة، يمكن لـ AutoGPT تخزين السياق أو الخبرات السابقة للسماح للنموذج باتخاذ قرارات أفضل.

تكوين الصورة

يمكن لـ AutoGPT توليد الصور بفضل استخدامه لـ DALL-E. إذا كنت ترغب في تمكين وظيفة إنشاء الصور لوكيل AI الخاص بك ، فستحتاج إلى الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات (API) لـ DALL-E. يتم تعطيل هذه الميزة حاليًا في ChatGPT-4 على الرغم من كونها متعلقة بمدخلات متعددة الوسائط.

نص إلى كلام

يمكنك تمكين النص إلى كلام في أوتوجي بكتابة بايثون -إم أوتوجيتي --يتحدث في سطر الأوامر. ولكن عليك إدخال الأمر في كل مرة تتفاعل فيها مع أوتوجيتي. يمكنك أيضًا إضافة أصوات مختلفة للكلام بتوصيل أوتوجيتي بإليفن لابز، برنامج شامل للذكاء الاصطناعي للكلام.

قيود الـ AutoGPT

لا شك في أن الطبيعة الذاتية تضيف بعدًا جديدًا لأنظمة الذكاء الاصطناعي. في الوقت نفسه، لا يمكننا تجاهل القيود والمخاطر المتعلقة بـ AutoGPT. فيما يلي بعض القيود الرئيسية التي يجب أن تعرفها.

مكلف جدا للاستخدام

في حين أن الوظائف مدهشة، قد يخيب آمالك الجانب العملي لأوتو جي بي تي. حيث أن أوتو جي بي تي يستخدم نموذج GPT-4 الغالي الثمن، وبالتالي يمكن أن تكون تكلفة الانتهاء من المهمة مرتفعة، حتى لمهمة صغيرة. يعود ذلك أساسًا إلى استخدام أوتو جي بي تي لـ GPT-4 عدة مرات في خطوة معينة للمهمة.

بالإضافة إلى ذلك، فإنه ليس عمليًا لأنه لا يمكن أن يكرر النتائج في سيناريو مختلف عندما يكون المدخل هو نفسه. على سبيل المثال، إذا طلبت من النموذج أن يجد أفضل أحذية للجري على الطرق والعشب، فلن يقوم بإنشاء وظيفة لتكرار العملية في فئة العشب؛ بدلاً من ذلك، سيبدأ من الصفر.

تحتجز في حلقة مفرغة بشكل متكرر جدًا

أكثر المشكلات الشائعة التي يواجهها المستخدمون في AutoGPT هي أنه يتعلق في حلقة. إذا استمر هذا الأمر لأكثر من دقيقتين، فمن المحتمل أن تحتاج إلى إعادة تشغيل العملية. يحدث ذلك لأن AutoGPT يعتمد على GPT-4 لتحديد وتحليل المهام بشكل صحيح. وبالتالي، النتائج غير كافية لـ AutoGPT لاتخاذ أي إجراء.

إمكانية وقوع اختراقات البيانات

عندما يعمل نموذج AI بشكل مستقل بوصول إلى نظامك والإنترنت ، قد يتسرب بياناتك. حيث لا توجد وكلاء أمن ، فإنها مشكلة قد تثير قلقًا ، ويجب أن تكون حذرًا عند استخدام AutoGPT. لا يمكنك تشغيل النموذج دون توفير تعليمات وإرشادات السلامة المناسبة.

كيفية تثبيت AutoGPT؟

بخلاف أدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى، لا يتوفر AutoGPT على إجراء بسيط للتسجيل للوصول إلى منصته وميزاته. يجب أن تقوم بتنزيل برامج مختلفة لتلبية المتطلبات قبل أن تبدأ في استخدام AutoGPT. لذلك، ولتسهيل الأمور بالنسبة لك، قمنا بمشاركة عملية خطوة بخطوة لتثبيت AutoGPT.

الخطوة 1: تنزيل البرامج الأساسية المطلوبة

لديك ثلاثة متطلبات برمجية رئيسية لتثبيت AutoGPT: Git وبيثون واستوديو الرمز البصري. يمكنك استخدام مستند لينكات سريعة لـ AutoGPT هنا لتنزيل جميع البرامج الثلاثة.

الخطوة 2: إنشاء حساب OpenAI لمفاتيح الواجهة البرمجية

إذا كان لديك حساب بالفعل ، قم بإنشاء حساب في OpenAI. بمجرد فتح حساب ، انتقل إلى علامة التبويب مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات (API Keys). سترى خيارًا (مُسلط الضوء عليه أدناه) لإنشاء مفتاح سري. انقر عليه ، وانسخ المفتاح السري.

الخطوة 3: نسخ مستودع AutoGPT إلى القرص الصلب

عليك القيام بشيئين رئيسيين لنسخ مستودع AutoGPT على القرص الصلب. أولاً، قم بنسخ رابط المشروع من GitHub.

ثم، افتح نافذة الأوامر وانسخ مستودع AutoGPT في GitHub بواسطة لصق الرابط كما هو موضح في الصورة أدناه.

كما لديك برنامج التحكم في إصدارات الأنظمة، يمكنك أيضًا كتابة code في سطر الأوامر للوصول إلى AutoGPT من محرر تحكم النسخ.

الخطوة ٤: تثبيت وحدات Python

بمجرد فتح الأداة للتحكم في إصدار الأكواد، سترى العديد من الملفات على الجانب الأيسر. واحدة من هذه الملفات ستكون requirements.txt. في هذا الملف، ستجد الوحدات اللازمة لتشغيل AutoGPT.

لتثبيت هذه الوحدات النمطية، اكتب pip install -r requirements.txt واضغط على enter. ملاحظة: يجب أن تتأكد من أن المجلد المستهدف هو المكان الذي نسخت فيه المستودع.

الخطوة 5: إعادة تسمية ملف .env.template

ابحث عن ملف .env.template على نظام التحكم في الإصدار الخاص بك واحذف النقطة و "template."

الخطوة 6: إدخال مفاتيح خدمة واجهة برمجة تطبيقات OpenAI

الخطوة النهائية هي لصق مفاتيح الواجهة البرمجية في ملف .env. بعد إدخال المفتاح وحفظ الملف ، انتقل إلى موجه الأوامر الخاص بك واكتب python -m autogpt.هذا كل شيء. لقد قمت بتثبيت AutoGPT الآن ويمكنك البدء باستخدامه.

الأفكار الختامية

في حين أعتقد أن إمكانيات AutoGPT ستكون مثيرة للاهتمام لمشاهدتها، من المهم تعيين توقعات واقعية عندما يتعلق الأمر بالتقنيات الناشئة. حتى الآن لم يمضِ شهرٌ كاملٌ على إطلاق AutoGPT، لذا لا يزال لم نُرَ جيدًا ما يمكن وما لا يمكن لهذا التطبيق الذكاء الصناعي الجديد فعله في سيناريوهات استخدام مختلفة. بالإضافة إلى ذلك، يأتي مع العديد من قضايا الخصوصية الشخصية وأمن البيانات التي تحتاج إلى اهتمام فوري.

ومع ذلك، أعتقد أن AutoGPT يغير كيفية تفاعلنا مع نماذج LLM مثل GPT-4. يمكننا الآن رؤية كيف يقترب الذكاء الاصطناعي من مشكلة، ويتعلم من الأخطاء، ويقدم نتائج جيدة، مما يتيح لنا تحسين مدخلاتنا بشكل أفضل. لذلك، لن تختفي وكلاء الذكاء الاصطناعي، ولكن سيستغرق الأمر وقتًا للنضج وتحقيق اعتماد مستخدمين ذو مغزى.