دوران مفاجئ في سياسة OpenAI: عدم تدريب GPT-4 على بيانات عملاء واجهة برمجة التطبيقات (API)

في تحول مهم عن ممارساته السابقة، أعلنت OpenAI أنها لن تستخدم بيانات العملاء المرسلة عبر واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بها لتدريب نماذجها اللغوية الواسعة، مثل GPT-4.

تم تأكيد التغيير من قبل سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، في مقابلة حديثة مع شبكة CNBC.

نهج OpenAI الجديد لبيانات المستخدم

تم تنفيذ تغيير في سياسة OpenAI في 1 مارس 2023، حيث قامت الشركة بتحديث شروط الخدمة بهدوء ليعكس هذا الالتزام الجديد بخصوصية المستخدم.

أوضح ألتمان قائلاً: "يتضح أن العملاء يرغبون في عدم تدريبنا على بياناتهم، لذا قمنا بتغيير خططنا: لن نفعل ذلك".

واجهات برمجة التطبيقات، أو الواجهات البرمجية للتطبيقات، هي أطر تكنولوجية تتيح للعملاء الاتصال مباشرة ببرامج OpenAI.

أكد ألتمان أن OpenAI لم تكن تستخدم بيانات واجهة برمجة التطبيقات (API) لتدريب النموذج "منذ فترة"، مما يشير إلى أن هذا الإعلان الرسمي يأكد وجود ممارسة قائمة بالفعل.

تأثيرات على عملاء الأعمال

تترك لقرار OpenAI تداعيات واسعة النطاق، خاصة على عملائها في المجال التجاري، الذين يشملون شركات عملاقة مثل مايكروسوفت وسيلزفورس وسناب شات.

هذه الشركات من المرجح أن تستخدم إمكانيات واجهة برمجة تطبيقات OpenAI في عملياتها، لذلك فإن التحول في الخصوصية وحماية البيانات ذو أهمية خاصة بالنسبة لهم.

ومع ذلك، تنطبق تدابير حماية البيانات الجديدة فقط على العملاء الذين يستخدمون خدمات واجهة برمجة التطبيقات للشركة. وفقًا لشروط خدمة OpenAI المحدثة، "قد نستخدم المحتوى من خدمات أخرى غير واجهة برمجة التطبيقات".

وعلى هذا النحو ، قد يتم الاستفادة من أشكال أخرى لإدخال البيانات ، مثل النص المدخل في ChatGPT ، من قبل OpenAI ما لم يتم مشاركة البيانات عبر واجهة برمجة التطبيقات (API).

تأثير أوسع على الصناعة

تأتي تغييرات سياسة OpenAI عندما تواجه الصناعات آثار الكم الهائل للنماذج اللغوية الكبيرة مثل ChatGPT لـ OpenAI، وهي تحل محل المحتوى الذي تم إنشاؤه تقليدياً بواسطة البشر.

على سبيل المثال، بدأت نقابة كتاب السيناريو في أمريكا اليوم بالإضراب بعد فشل التفاوض بين النقابة وشركات الأفلام. وكانت النقابة تدعو إلى فرض قيود على استخدام ChatGPT من OpenAI لتوليف أو إعادة كتابة النصوص.

قرار OpenAI عدم استخدام بيانات العملاء للتدريب يمثل لحظة حاسمة في المحادثة المستمرة بشأن خصوصية البيانات والذكاء الاصطناعي. بينما تستمر الشركات في استكشاف ودفع حدود تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، فإن ضمان خصوصية المستخدم والحفاظ على الثقة سيظل محوراً مركزياً في هذه المناقشات.

تطور تشات جي بي تي: من جي بي تي-3 إلى جي بي تي-4

من المهم أن نلاحظ أن التزام OpenAI بعدم استخدام بيانات العملاء للتدريب ينطبق على نموذجه اللغوي الأحدث، GPT-4، الذي تم إصداره في 14 مارس 2023.

قدم GPT-4 العديد من التحسينات على سلفه GPT-3، بما في ذلك زيادة كبيرة في حجم الحد الأقصى للكلمات (25,000 مقارنة بحد الكلمات 3,000 في ChatGPT) وزيادة حجم نافذة السياق وتحسين قدرات التفكير والفهم.

ميزة مميزة أخرى لـ GPT-4 هي قدرته على التعامل مع العديد من الأوضاع، أو القدرة على فهم واستنتاج المعلومات من الصور بالإضافة إلى النص. يولد هذا النموذج الأحدث نصوصًا تشبه الإنسان أكثر، باستخدام ميزات مثل الرموز التعبيرية لإضفاء طابع شخصي أكثر.

ومع ذلك، لا تزال حجم وهندسة GPT-4 غير معروفة، مما يؤدي إلى تكهنات حول تفاصيل النموذج.

على الرغم من تلك الشائعات، نفى الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI المزاعم المحددة حول حجم النموذج.

بالنسبة للأداء، أظهرت GPT-4 نقاط قوة مبتكرة في توليد النص، ولكنها تعاني أيضًا من بعض القيود. على سبيل المثال، حصلت على نتيجة في النسبة المئوية الـ 54 في اختبار الكتابة لاختبار التسجيل الجامعي (GRE) وحققت نتائج بين النسب المئوية 43-59 في اختبار الرياضيات المتقدمة (AP Calculus BC).

بالإضافة إلى ذلك، أداء جيد في مهام برمجة سهلة من ليتكود، لكن أداؤه ينخفض مع زيادة صعوبة المهمة.

في حين أن تفاصيل عملية تدريب GPT-4 غير موثقة رسميًا، إلا أنه معروف أن نماذج GPT عمومًا تتضمن تعلم آلي بمقياس واسع باستخدام مجموعة متنوعة من النصوص على الإنترنت.

نتطلع إلى المستقبل

نتيجة لتغييرات في سياسة استخدام البيانات التابعة لـOpenAI، فإن البيانات المستخدمة لتدريب نماذجها اللغوية لا تتضمن المعلومات المشاركة عبر واجهة البرمجة إلا إذا وافق المستخدمون صراحة على المساهمة في هذا الغرض.

في حين أن هذه التكنولوجيا تتحسن وتلعب دورًا أكثر أهمية في حياتنا، فإنه من المثير للاهتمام كيف تقوم الشركات بتغيير توجهها والاستجابة لمخاوف الناس بشأن الحفاظ على البيانات الخاصة وكسب ثقتهم.