كيفية إنشاء Chatbots باستخدام واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT

الخطوة الأولى: إعداد بيئة تطويرك

قبل أن تتمكن من بدء بناء الروبوتات الدردشة باستخدام واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT، ستحتاج إلى إعداد بيئة التطوير الخاصة بك. يتضمن ذلك تثبيت البرمجيات والأدوات اللازمة، مثل Python ومجموعة أدوات OpenAI.

للبدء، اتبع هذه الخطوات:

١. تثبيت Python: Python هو لغة برمجة شائعة يُستخدم على نطاق واسع في تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي. يمكنك تنزيل Python من الموقع الرسمي على python.org.

2. قم بتثبيت OpenAI SDK: هو عبارة عن مجموعة برمجيات تطويرية توفر للمطورين الوصول إلى واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT. يمكنك تثبيت SDK باستخدام pip ، وهو مدير الحزم لـ Python.

تثبيت الوحدة النمطية pip

3. قم بإعداد مفتاح الواجهة البرمجية الخاص بك: لاستخدام واجهة برمجة التطبيقات ChatGPT، ستحتاج إلى الحصول على مفتاح API من OpenAI. يمكنك التسجيل للحصول على مفتاح API على موقع OpenAI.

بمجرد أن تكمل هذه الخطوات، ستكون جاهزًا للبدء في بناء الروبوت الدردشة الخاص بك.

الخطوة 2: تعريف شخصية الروبوت الدردشة الخاص بك

قبل أن تبدأ في إنشاء ردود استجابة باستخدام واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT ، فمن المهم تحديد شخصية الروبوت الدردشة الخاص بك. ينطوي ذلك على اختيار اسم وشخصية ونغمة تعبر عن علامتك التجارية أو نمطك الشخصي.

بعض الأسئلة المهمة للنظر فيها عند تحديد شخصية الشاتبوت:

• ما هو اسم الروبوت الدردشة الخاص بك؟
• ما هي شخصية الروبوت الدردشة الخاص بك؟ هل هي رسمية أم عادية؟
• ما هو نغمة الروبوت الدردشة الخاص بك؟ هل هي ودية أم مهنية؟

بتعيين شخصية الروبوت الدردشة مسبقًا، يمكنك التأكد من أن استجاباته متسقة ومتناسبة مع العلامة التجارية.

الخطوة ٣: إنشاء تعليمة شاتبوتك

الخطوة التالية هي إنشاء عنصر تنبيه لشاتبوت الخاص بك. عنصر التنبيه هو رسالة أو سؤال ترغب في أن يجيب عليه شاتبوت الخاص بك. على سبيل المثال، إذا كنت تقوم بإنشاء شاتبوت خدمة العملاء، فقد يكون عنصر التنبيه الخاص بك هو "كيف يمكنني مساعدتك اليوم؟"

لإنشاء مطالبة الدردشة الخاصة بك، استخدم الكود التالي:

استيراد  openai
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"
نموذج_المحرك = "davinci"
تعليمة = "المستخدم: مرحبًا، اسمي جون. الروبوت:"

في هذا المثال، نستخدم ستوديو بيثون لإنشاء برومبت يستجيب لمستخدم يدعى جون. نحن نستخدم davinci المحرك، الذي هو أقوى محرك متاح لواجهة برمجة تطبيقات ChatGPT.

الخطوة 4: توليد الردود باستخدام واجهة برمجة التطبيقات ChatGPT

الآن بعد أن قمت بإنشاء نص محادثة للشات بوت، حان الوقت لتوليد الردود باستخدام واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT. للقيام بذلك، استخدم الكود التالي:

response = openai.Completion.create(
    engine=model_engine,
    prompt=prompt,
    max_tokens=50,
)
print(response["choices"][0]["text"])

في هذا المثال، نستخدم طريقة openai.Completion.create() لتوليد رد على استفسارنا. لقد حددنا معلمة engine لاستخدام محرك davinci، وجعلنا معلمة max_tokens مساويةً لـ 50، مما يحد من طول الرد الناتج.

تتم إرجاع الاستجابة ككائن JSON ، الذي يمكننا الوصول إليه باستخدام المتغير response. لعرض الاستجابة ، يمكننا استخدام الدالة print() والوصول إلى النص المولد باستخدام مفتاح choices في كائن JSON.

الخطوة 5: تحسين استجابات الروبوت الدردشة الخاص بك

قد تكون الردود التي تولدها واجهة برمجة تطبيقات الروبوت الدردشة متقنة وطبيعية إلى حد كبير، لكنها قد لا تكون دائمًا بالضبط ما تبحث عنه. لتحسين ردود الروبوت الدردشة الخاص بك، يمكنك تجريب تلميحات مختلفة، وضبط المعلمات المستخدمة في استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات، وتقديم ملاحظات لنموذج الذكاء الاصطناعي.

على سبيل المثال، إذا لم تكن راضيًا عن طول الردود التي يولدها الواجهة البرمجية، يمكنك زيادة أو تقليل معلمة max_tokens لضبط طول الرد. بالمثل، إذا كنت ترغب في أن يرد الروبوت الدردشة الخاص بك بهمزة أكثر رسمية أو غير رسمية، فيمكنك تجربة شخصيات وأساليب مختلفة في نصائحك.

الخطوة 6: بناء شجرة المحادثة

لإنشاء شاتبوت أكثر جاذبية وتفاعلًا، يمكنك بناء شجرة حوار توجه المستخدم من خلال سلسلة من الأسئلة والردود. وهذا ينطوي على إنشاء سلسلة من الاستفهامات المتصلة ببعضها البعض بناءً على إجابات المستخدم.

على سبيل المثال، إذا كنت تقوم ببناء روبوت محادثة لمطعم، قد يبدو شكل شجرة المحادثة الخاصة بك مثل هذا:

• سؤال: "مرحباً بك في مطعمنا! هل ترغب في رؤية قائمة طعامنا؟"
• إجابة المستخدم: "نعم، من فضلك!"
• سؤال: "رائع! تتضمن قائمة طعامنا مجموعة متنوعة من الأطباق، بما في ذلك الأطباق البحرية والمعكرونة والخيارات النباتية. ما نوع المأكولات التي تود تناولها؟"
• إجابة المستخدم: "أنا في مزاج لتناول الأطعمة البحرية."
• سؤال: "اختيار ممتاز! لدينا عدد من الأطباق البحرية في قائمتنا، بما في ذلك سمك السلمون المشوي، والقمرون السكامبي، وشوربة الإستاقة. أيًا من هذه الأطباق يبدو أكثر جاذبية بالنسبة لك؟"

عن طريق بناء شجرة المحادثة ، يمكنك توفير تجربة مشاركة وشخصية أكثر لمستخدميك ، مع جمع معلومات قيمة حول تفضيلاتهم واحتياجاتهم.

الأسئلة المتكررة

س: ما هي لغات البرمجة التي يمكنني استخدامها مع واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT؟

A: يمكن استخدام واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT مع مجموعة متنوعة من لغات البرمجة ، بما في ذلك Python و Java و JavaScript و Ruby.

س: هل يمكن استخدام ChatGPT API مجانًا؟

A: لا ، خدمة ChatGPT API هي خدمة مدفوعة. يمكنك الاشتراك في تجربة مجانية على موقع OpenAI ، ولكن بعد انتهاء فترة التجربة ، ستحتاج إلى الدفع مقابل الوصول إلى واجهة البرمجة.

س: أي نوع من الروبوتات الدردشة يمكنني إنشاؤها باستخدام واجهة برمجة التطبيقات ChatGPT؟

أ: باستخدام واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT، يمكنك إنشاء تشكيلة واسعة من الروبوتات الدردشة، بما في ذلك روبوتات خدمة العملاء، المساعدات الشخصية، وحتى روبوتات الألعاب.

س: هل يمكنني تخصيص نماذج الذكاء الاصطناعي المستخدمة بواسطة واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT؟

لا ، نماذج AI المستخدمة بواسطة واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT قد تم تدريبها مسبقًا ولا يمكن تخصيصها. ومع ذلك ، يمكنك تقديم ملاحظات حول تلك النماذج واقتراح تحسينات لفريق OpenAI.

الختام

في الختام، تعد واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT أداة قوية لبناء شاتبوتات قادرة على فهم اللغة الطبيعية وتقديم ردود دقيقة وجذابة. من خلال اتباع الخطوات الموجودة في هذا الدليل، يمكنك إنشاء شاتبوتات خاصة باستخدام واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT وتوفير تجربة شخصية وبديهية أكثر للمستخدمين الخاصين بك. باستخدام قليل من التطبيق العملي والتجريب، يمكنك إنشاء شاتبوتات متطورة تستطيع التعامل مع مجموعة واسعة من المهام والمحادثات.