كيفية بناء مساعد صوتي ذكاء اصطناعي باستخدام لغة برمجة Python واستخدام API OpenAI ChatGPT

هل أنت مهتم في بناء مساعد صوتي ذكي للذكاء الاصطناعي؟ في هذا الدرس، سنعرض لك كيفية بناء مساعد صوتي ذكي للذكاء الاصطناعي بواسطة لغة البرمجة Python باستخدام واجهة برمجة التطبيقات لـ OpenAI ChatGPT. سنوضح كل سطر من الشيفرة، وبالتالي حتى إذا كنت غير معروف بـ OpenAI، ستتمكن من متابعة الدرس.

إعداد البيئة

قبل أن نتعمق في الشفرة، نحتاج إلى إعداد بيئتنا بالأدوات اللازمة. أولاً، سنقوم بتثبيت العديد من المكتبات، بما في ذلك Chargpt APA و OpenAI Whisper و CoQE TTS text-to-speech. سنقوم أيضًا ببناء كل شيء في Gradio، وهو أداة واجهة مستخدم سهلة الاستخدام ستساعدنا في بناء واجهة التطبيق الخاص بنا.

بعد ذلك، سنقوم بإعداد نموذج التحويل النصي إلى كلام مسجل، ونموذج التحويل الصوتي إلى نص، ومفتاح OpenAI الخاص بنا. سنستخدم مكتبة OpenAI Whisper لتفسير الصوت إلى نص وواجهة برمجة التطبيقات (API) لـ GPT-3 في OpenAI لإكمال المهمة.

تثبيت المكتبات

للبدء ، سنحتاج إلى تثبيت المكتبات المطلوبة. نحن نستخدم TTS ، وهي مكتبة للتحويل من النص إلى كلام ، بالإضافة إلى Numpy و OpenAI Whisper و Gradio و OpenAI.

فرق

!pip install TTS
!pip install numpy==1.21
!pip install openai==0.10.2
!pip install gradio
!pip install openai_whisper

استيراد المكتبات

بمجرد تثبيت المكتبات ، سنقوم بتحميل جميع النماذج المطلوبة. سنقوم بتحميل Whisperous، Whisper، Gradio، OpenAI، و TTS. هذه المكتبات ستساعدنا في بناء مكونات مختلفة لمساعدنا الصوتي التعلم الآلي.

بايثون

استيراد whisper من whisperous.whisper ك whisper
استيراد gradio ك gr
استيراد api من openai.api ك api
استيراد TTS

إعداد نموذج التحويل النص إلى كلام

بعد ذلك، سنقوم بإعداد نموذج التحويل النصي إلى كلام. سنستخدم مكتبة TTS لبناء النموذج. هذا سيتيح لمساعدنا الصوتي الذكي تحويل النص إلى كلام.

ملف تعليمات

# تهيئة نموذج TTS
tts = TTS.TTS()
tts.load_model(engine="tts", lang="en")

إعداد نموذج النص إلى كلام

سنحتاج أيضًا إلى إعداد نموذج التحويل من الصوت إلى النص. سنستخدم مكتبة OpenAI Whisper لبناء هذا النموذج. سيسمح هذا لمساعد الصوت الذكي بتحويل الكلام إلى نص.

csharp

# إعداد ويسبر
wh = whisper.Whisper()
wh.init(whisper.DeviceType.GPU, "ar-AE")

إعداد مفتاح واجهة برمجة تطبيقات OpenAI

أخيراً ، سنقوم بإعداد مفتاح واجهة برمجة تطبيقات OpenAI الخاص بنا. سيتيح لنا ذلك استخدام GPT-3 لإكمال اللغة.

ملف الأمر

# تعيين مفتاح API لـ OpenAI
api_key = "YOUR_API_KEY"
api.api_key = api_key

بناء مساعد الصوت الذكي

الآن بعد أن قمنا بإعداد بيئتنا، نحن جاهزون للبدء في بناء مساعد صوتي للذكاء الاصطناعي. سنستخدم Gradio لبناء واجهة المستخدم لتطبيقنا. وذلك سيتيح للمستخدمين طرح الأسئلة والحصول على ردود من مساعدنا الصوتي للذكاء الاصطناعي.

بايثون

ار-تعريف generate_response(text):
    # تحويل النص إلى كلام
    audio = tts.get_tts(text, "female")

    # تحويل الكلام إلى نص
    text = wh.transcribe(audio, "en-US")

    # إنشاء استجابة بواسطة GPT-3
    prompt = "أجب على السؤال التالي: " + text
    response = api.Completion.create(engine="text-davinci-002", prompt=prompt, max_tokens=1000)

    # تحويل الاستجابة إلى نص
    answer = response.choices[0].text

    # تحويل النص إلى كلام
   

الختام

في الختام، بناء مساعد صوتي ذكي باستخدام واجهة برمجة تطبيقات OpenAI ChatGPT ولغة البايثون هو وسيلة رائعة لاستكشاف إمكانات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. بفضل المكتبات والأدوات المتاحة، فإن إعداد بيئة العمل وإنشاء مساعد صوتي ذكي يمكنه الاستجابة لاستفسارات المستخدمين وأداء مهام مختلفة سهل للغاية.

في هذا البرنامج التعليمي، قمنا بشرح عملية إعداد البيئة عن طريق تثبيت المكتبات والنماذج اللازمة. ثم قمنا ببناء نماذج التحويل من النص إلى الصوت ومن الصوت إلى النص وإعداد مفتاح واجهة برمجة التطبيقات من OpenAI. وأخيرا، استخدمنا Gradio لإنشاء واجهة المستخدم لمساعد الذكاء الاصطناعي لدينا.

بينما هذا البرنامج التعليمي نقطة بداية رائعة ، هناك العديد من الطرق الأخرى لتحسين وتخصيص مساعد صوت AI الخاص بك. على سبيل المثال ، يمكنك إضافة مزيد من الوظائف مثل القدرة على إرسال رسائل البريد الإلكتروني ، أو تشغيل الموسيقى ، أو التحكم في أجهزة المنزل الذكية. بالإضافة إلى ذلك ، يمكنك تدريب نموذج AI الخاص بك على مجالات محددة أو تحسين دقته عن طريق الضبط الدقيق.

بشكل عام، بناء مساعد صوتي ذكي هو مشروع ممتع ومجزٍ يمكن أن يقدم العديد من الفوائد للمستخدمين. مع قوة واجهة برمجة تطبيقات OpenAI ChatGPT ولغة البرمجة Python، فإن الإمكانيات لا حصر لها.

الأسئلة الشائعة

بالتأكيد، فيما يلي بعض الأسئلة الشائعة المفيدة لبناء مساعد صوتي AI باستخدام OpenAI ChatGPT API في لغة Python:

س1: ما هو مساعد الصوت الذكي؟

A1: مساعد صوتي ذكي هو برنامج يستخدم الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية للتفاعل مع المستخدمين عن طريق اللغة المنطوقة.

س2: ما هي المكتبات اللازمة لبناء مساعد صوتي ذكي بالذكاء الاصطناعي باستخدام واجهة برمجة تطبيقات OpenAI ChatGPT في لغة البرمجة Python؟

A2: ستحتاج إلى تثبيت واستيراد المكتبات مثل Chargpt APA و OpenAI Whisper و CoQE TTS text-to-speech و Gradio و Numpy.

س3: ما هو Gradio وكيف يُستخدم في بناء مساعد صوتي ذكي؟

A3: Gradio هو أداة واجهة المستخدم سهلة الاستخدام يمكن استخدامها لبناء واجهة المستخدم الخاصة بمساعد الصوت الذكي الخاص بك. يسمح للمستخدمين بطرح الأسئلة واستلام الردود من مساعد الصوت الذكي.

Q4: كيف يمكنني إعداد نموذج التحويل النصي إلى كلام لمساعد صوتي ذكاء اصطناعي؟

A4: يمكنك استخدام مكتبة TTS في لغة البرمجة بايثون لإعداد نموذج التحويل من النص إلى كلام لمساعد صوتي ذكي.

Q5: كيف تقوم بإعداد نموذج التحويل من الصوت إلى النص لمساعد ذكي للصوت الاصطناعي؟

A5: يمكنك استخدام مكتبة OpenAI Whisper في لغة البايثون لإعداد نموذج التحويل من الكلام إلى النص لمساعد صوتي ذكي خاصتك.

س6: كيفية إعداد مفتاح واجهة برمجة تطبيقات OpenAI لمساعد صوتي ذكي؟

سيتعين عليك التسجيل للحصول على مفتاح واجهة برمجة تطبيقات OpenAI وإعداده في بيئة Python الخاصة بك لاستخدام GPT-3 في إكمال اللغة.

س7: هل يمكنك تخصيص مساعد الصوت الذكي لأداء مهام محددة؟

A7: نعم ، يمكنك إضافة وظائف لمساعد الصوت الذكي لأداء مهام مثل إرسال رسائل البريد الإلكتروني أو تشغيل الموسيقى أو التحكم في أجهزة المنزل الذكية.

س8: هل يمكنك تحسين دقة مساعد الصوت الذكي؟

ق8: نعم، يمكنك ضبط النموذج الذكاء الاصطناعي على النطاقات المحددة أو استخدام تقنيات أخرى لتحسين دقته.