ChatGPT والذكاء الاصطناعي التوليدي: مستقبل إنشاء المحتوى

هل لديك موعد نهائي قريب وتشعر بالضغط؟ هل كنت تحدق في نفس الصفحة الفارغة لساعات، محاولًا تكوين جملة واحدة فقط تصبح منطقية؟ (هههه ، *ذكريات مؤلمة*)

ماذا لو قلت لك أن الحل لمشاكلك في الكتابة على بُعد نقرة واحدة؟ ماذا لو كان عملية إنشاء المحتوى بها سهلة كما لو كنت تتمنى وتحققها عبقري؟

تشات جي بي تي وغيرها من الأدوات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي هي عباقرة تحقيق الأماني الشخصية الخاصة بك. إن هذه العجائب التكنولوجية الجديدة تغير اللعبة لصالح خلق المحتوى في كل مكان - مما يجعل عملية إنشاء المحتوى سهلة للغاية.

يمكنك الآن الحصول على مساعد كتابة افتراضي يمكنه إنشاء محتوى، الإجابة عن الأسئلة، وحتى المشاركة في الحوار، وذلك بينما يحافظ على دقة وأهمية محتواك. أصبح استخدام ChatGPT لإنشاء المحتوى أسرع وأكثر كفاءة، والأهم من ذلك، متاح للجميع.

في المرة القادمة التي تجد صعوبة في إيجاد الكلمات المثالية، مجرد تمنى واسمح لـChatGPT والذكاء الاصطناعي التوليدية أن يفعلوا سحرهم.

الآن، دعنا نستكشف كيف يعمل هذا الشيء، حتى تستطيع فهمه بشكل أفضل واستخدامه لصالحك.

ما هو الذكاء الاصطناعي الانتاجي؟ كيف يعمل؟

الذكاء الاصطناعي التوليدي هو تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التي تستخدم خوارزميات التعلم الآلي الغير مراقبة والنصف مراقبة لتوليد مخرجات جديدة بناءً على البيانات التي تم تدريبها عليها، مما يخلق محتوى في الصور والنصوص والصوت وغيرها.

هذا الكثير من المصطلحات - ماذا يعني في العالم؟

الذكاء الاصطناعي يتعلم من البيانات المدخلة ويستخدمها لإنشاء محتوى جديد تمامًا في الصور والنصوص والصوت وأكثر من ذلك. هناك عدد من الإشارات التي يمكنك استخدامها لإنشاء منشورات على وسائل التواصل الاجتماعي. الفكرة هي إنشاء محتوى أصلي بناءً على الإشارات التي تعطيها للذكاء الاصطناعي. كتابة إشارة مثالية هي المفتاح للحصول على نتائج محتوى ذات صلة.

واحدة من الفروق الرئيسية بين الذكاء الاصطناعي الانتاجي ونماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى هو أن بينما يمكن للآخرين فقط التعرف على المحتوى الحالي أو تصنيفه ، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي الانتاجي إنشاء محتوى جديد تمامًا. السر وراء هذا النوع من الذكاء الاصطناعي يكمن في شيء يُسمى "الشبكات المنافسة الإنتاجية"، أو GAN للإختصار.

فكر فيها مثل لعبة "تخمين من؟" بين شبكتين ذكاء اصطناعي. الشبكة الأولى، والتي تسمى "المُولِّد"، تُنشئ محتوى جديد تمامًا، في حين تحاول الشبكة الثانية، والتي تسمى "التمييز"، تخمين ما إذا كان حقيقيًا أم مزيفًا.

تقوم المُولِّدة بأخذ الملاحظات من المميز وتحسُّن حيلها حتى لا يستطيع المميز التمييز بين المحتوى المُولَّد والشيء الحقيقي. إنها لعبة ذهاب وإياب حتى يكون النتيجة النهائية قطعة محتوى جديدة تبدو وتشعر وكأنها الأصلية.

أحب أن أفكر في الخوارزمية كحوار طهو بين الشيف وناقد الطعام. الشيف (المولد) يقوم بإنشاء محتوى جديد بينما يقوم ناقد الطعام (المميز) بتقييم المحتوى وإعطاء ملاحظاته.

مع كل طبق، يصبح الشيف أفضل وأفضل حتى يكون المنتج النهائي لذيذًا لدرجة لا تستطيع أن تحدد ما إذا كان من كتاب طبخ أم من خيال الشيف الخاص به.

ما هو ChatGPT؟ كيف يعمل؟

شات جيبي تي هو نموذج لغوي ذكاء اصطناعي تم تطويره بواسطة OpenAI. يستخدم خوارزميات التعلم العميق لتوليد نص لغوي طبيعي. يستخدم مجموعة بيانات هائلة من النصوص الموجودة لتدريب خوارزمياته، مما يسمح له بفهم الأنماط والهياكل اللغوية.

• يأخذ مدخلاً، وهو نص تم إدخاله، ويستخدم ذلك كنقطة البدء لإنتاجه.
• ثم ينتقل لإنشاء نص جديد، كلمة تلو الأخرى، استنادًا إلى الأنماط والهياكل التي تعلمها من البيانات التدريبية.
• ثم يتم تنقيح النص المولد من خلال عدة دورات حتى يصبح منسقًا ومعلوماتيًا ويتوافق مع متطلبات النص الأولي.

أساساً، يفعل ما يفعله دماغنا، ولكن على نطاق ضخم.

إذا كان التشبيه بالطاهي لا يزال قائماً - تماماً مثلما يحصل الطاهي على مجموعة واسعة من المكونات والوصفات لإعداد الأطباق، فإن لدى ChatGPT وصولاً إلى مجموعة واسعة من بيانات النص ونموذج معالجة اللغة المتقدم الذي يستخدمه لتوليد الإجابات على الأسئلة والاقتراحات.

يتبع الشيف مجموعة من التعليمات (الوصفة) لمزج المكونات بطريقة محددة لإنتاج طبق مرغوب فيه. بطريقة مماثلة، يستخدم ChatGPT نموذج معالجة اللغة الخاص به لتحليل الإشارة المدخلة وتوليد إجابة منطقية وملائمة بناءً على الأنماط التي تعلمتها من معلومات النص.

إذا كنت تعرف طريقة استخدام ChatGPT بالطريقة الصحيحة ، فإن إمكاناته في ثورة المعلومات والمحتوى هائلة.

ما هي إمكانيات ChatGPT والذكاء الاصطناعي التكويني؟

إمكانيات الذكاء الاصطناعي الإنتاجي

الذكاء الاصطناعي الانتاجي هو مفهوم شامل يضم مجموعة من خوارزميات الذكاء الاصطناعي والنماذج التي تنتج المحتوى. لذا فإن إمكانات الذكاء الاصطناعي الانتاجي تتغلغل في كل مجال يمكن أن تفكر فيه، من كتابة المحتوى إلى إنتاج الصوت والفيديو والصور والشفرة، وإمكانيات لا نهاية لها يمكن أن تفكر فيها. الذكاء الاصطناعي الانتاجي يحدث ثورة في عملية إنشاء المحتوى.

إنشاء المحتوى: هل تجد نفسك أحيانًا تحدق في شاشة فارغة، وتشعر وكأن المؤشر الذي يومض يستهزئ بك؟ إن إنشاء المحتوى أمر تحدي. يفقد معظم الوقت في توليد الأفكار، والبحث، وكتابة المسودة الأولى. بفضل الذكاء الاصطناعي التوليدي، أصبح إنشاء المحتوى سهلاً من خلال مساعدة الكتاب وأصحاب المحتوى في توليد الأفكار، وإجراء البحث، وكتابة المحتوى، وتحسينه، وتخصيصه وفق الاحتياجات.

إذا كنت تبحث عن استكشاف استخدام الذكاء الصناعي التوليدي لإنشاء المحتوى، فإن Writesonic هو المكان المناسب للبدء. مكتبة كتاب المقال 4.0 هي الأروع - كل ما عليك هو إدخال الكلمة الرئيسية أو الموضوع، ويمكنه إعداد مقالة بطول 3000 كلمة تمامًا من البداية.

رائع، أليس كذلك؟

توليد الصور والفنون: قد يساعد الذكاء الاصطناعي الجيل العشوائي في توليد الصور الجديدة والأعمال الفنية الرقمية والرسومات بسهولة. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل أنماط وأنماط فنية مختلفة ثم استخدام هذه المعلومات لإنشاء صور وأعمال فنية فريدة تعكس هذه الأنماط. على سبيل المثال ، يمكن تدريب نظام الذكاء الاصطناعي على توليد سلسلة من الصور الشخصية بأسلوب ماجستير النهضة مثل دا فينشي أو ميكيلانجيلو ، من خلال تحليل سمات أعمالهم.

يمكن أيضًا أن تسلك الطريقة العكسية، باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحويل وصف النص للصورة إلى صورة فعلية. يمكن للذكاء الاصطناعي أن ينتج صورًا بناءً على وصف النص عن طريق استخدام خوارزميات توليدية لتعلم كيفية تفسير وصف النص لتمثيلات بصرية. يمكن أن يكون ذلك مفيدًا في تطبيقات مثل التعليقات على الصور، حيث يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء صور بناءً على التعليقات المقدمة.

فقط عن غرار، سألت دال-إي أن يرسم قطة طباخة تصنع بيتزا في تلال صقلية الجميلة كما لو أنها رسمت بواسطة مونيه، وهذا ما أعطاني:

للإشارة، هذا ما يبدو عليه عمل مونيه:

ليس مثاليًا، ولكنه ليس سيئًا جدًا.

ومع ذلك ، فإن ChatSonic - بديل ChatGPT ذي قدرات خارقة ، يعتبر أفضل في هذا الصدد من حيث الصور الواقعية. سألته أن يقوم بإنشاء صور للمناظر الطبيعية مع غروب الشمس المذهل ، وقدم لي صورتين بغروب الشمس في نقاط مختلفة من المساء. رائع أليس كذلك؟!

توليد الموسيقى: يمكن لهذه الخوارزميات تحليل مختلف الأنماط والنماذج الموسيقية لإنتاج مقاطع موسيقية تعكس هذه الأنماط. على سبيل المثال، يمكن تدريب نظام الذكاء الاصطناعي لتوليد قطع موسيقية كلاسيكية بأسلوب بيتهوفن، موتسارت، أو باتش. يمكنك أن تطلب منه توليد تقدمات موسيقية مثيرة لإضافتها إلى أغنيتك الخاصة. الإخراج مثير للاهتمام بقدر اهتمامك في البداية.

طلبت من ChatGPT تفسيرًا مختلفًا لسوناتا بيتهوفن. ChatGPT هو نموذج لغة ، لذا فلن يقوم بكتابة الموسيقى أو توليد البيانات الصوتية ، لكن كلعازف موسيقى ، يوفر لك الكثير للعمل والبناء عليه.

يمكنك أيضًا استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل AIVA music لإنتاج موسيقى تتناسب مع الفيديوهات أو الألعاب.

إنشاء البيانات: يمكن للذكاء الاصطناعي الإنتاجي أيضًا إنشاء بيانات جديدة، مثل بيانات المحاكاة وبيانات المال، وغيرها، باستخدام أنماط وخوارزميات استنادًا إلى البيانات الموجودة. على سبيل المثال، في مجال الطب، يمكن استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي لإنشاء بيانات مرضى افتراضيين، والتي يمكن استخدامها لاختبار علاجات وأدوية جديدة. وسيساعد هذا الأمر الباحثين والأطباء في توفير الوقت والموارد أثناء دراسة وتطوير علاجات جديدة.

طلبت من ChatGPT إنشاء بيانات محددة بالنسبة لي. كتب لي رمز Python المطلوب للحصول على البيانات التي أحتاجها.

توليد الفيديو: يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل محتوى الفيديو والأنماط لإنتاج مقاطع فيديو جديدة وعالية الجودة تعكس هذه الأنماط. على سبيل المثال ، يمكن تدريب نظام الذكاء الاصطناعي كصانع تريلر لأفلام أو عروض من مختلف الأنواع. سيساعد ذلك منتجي الأخبار والمحررين على إنشاء محتوى فيديو جديد بسرعة وكفاءة في النمط والتنسيق المناسب. يستغرق التدريب وإنشاء محتوى فيديو جديد الكثير من قوة المعالجة ، لكن الذكاء الاصطناعي يتقدم في هذا الجانب.

Runway هو مثال ممتع لأداة برمجية تساعد في جميع أنواع إنشاء وتحرير الفيديو.

في الآونة الأخيرة قدمت Gen-1 ، أداة تستطيع توليد فيديوهات جديدة عن طريق تطبيق تركيبة وأنماط لوحة صورة أو نص على هيكل الفيديو المصدر الخاص بك. Gen-1 يمثل خطوة فارقة في عالم الذكاء الاصطناعي الإنتاجي. أشياء رائعة بشكل خاص.

يمكن أن تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية أيضًا في ترجمة محتوى الفيديو إلى لغات أخرى كما هو موضح هنا:

التخصيص الشخصي: تلك النماذج الذكية الاصطناعية تفهم السياق. يمكن لها تخصيص محتواك بناءً على البيانات التي تقدمها. يمكن استخدامها لتخصيص تجارب وتفاعلات مختلفة - التعليم والألعاب والتسوق وما إلى ذلك.

على سبيل المثال ، يمكن لـ ChatSonic مساعدتك في الحصول على محادثات مصممة ومتخصصة مع أكثر من 15 شخصية متحركة شخصية. إذا كنت ترغب في بناء روتين لياقتك البدنية ، يمكنك إنشاء خطة تدريب شخصية عن طريق الحديث إلى شخصية "مدرب شخصي".

حل المشكلات الإبداعية: يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي الإنتاجي لحل المشكلات المعقدة بطريقة إبداعية ومبتكرة. يمكن أن تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بتحليل كميات كبيرة من البيانات واستخدام هذه المعلومات لإيجاد حلول جديدة وإبداعية للمشاكل.

يمكنك الاستفادة من هذه الميزة لحل المشكلات المعتمدة على السياق - المشكلات الخاصة بحالتك الاستخدامية.

إليك مثال على استخدام Type.ai في حالة استخدام شخصية:

تحويل النص إلى كلام: بالنسبة لكل منشئي المحتوى الصوتي، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتوليد كلام من النص، مما يجعل من الأسهل إنتاج محتوى صوتي مثل البودكاست أو الكتب الصوتية. هذا يجعل المحتوى أكثر إمكانية الوصول للمستهلكين.

ليس فقط نص إلى كلام، يمكنك أيضًا إعطاء أوامر صوتية وتلقي ردود صوتية مع ChatSonic.

توليد الميم: يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل أنماط وأنماط الميمات الشهيرة واستخدام هذه المعلومات لخلق ميمات جديدة وفريدة تعكس هذه الأنماط. إنه مدهش بمدى دقته في التقاط السياق.

طلبت من Supermeme.ai أن يصنع صورة ميم عن كيفية اعتقادي بأن الذكاء الاصطناعي سيجعل عملي متبددًا، لكنه بدلاً من ذلك أعطاني المزيد للكتابة عنه (مثل هذه المقالة). هذا ما حصلت عليه:

قدرات شات جي بي تي

تعتبر ChatGPT نموذج لغوي تم تدريبه على بيانات نصية، لذا فإن قدراته تتعلق أساسا بالنصوص. إنه جزء من AI التوليدية التي تركز على توليد النصوص. ولكن هذا الأمر أيضًا يتوسع. فقد قامت OpenAI بتدريبه باستخدام مجموعة أكثر تنوعًا من البيانات، مما يسمح له بأن يكون كفءًا في أكثر من مجرد النصوص. وهو يتحسن ويصبح أفضل في فهم مجالات مثل علوم الحاسب الآلي والرياضيات - يمكنك استخدامه لكتابة الشفرات وحل المعادلات.

على ملاحظة أكثر جدية وعملية، هنا قائمة ببعض قدرات ChatGPT:

توليد النصوص: تم تدريب ChatGPT على توليد النصوص، وهو يقوم بذلك بدقة وارتباط ملحوظين. إنه الأمر نفسه كما لو كان لديك شريك كتابة يمكنه إنتاج إجابات منطقية وملائمة للسياق لجميع أنواع الأسئلة والتعليمات. إنه مثل هبة لجميع أنواع الأعمال. الاحتمالات لا نهاية لها.

في المثال أدناه، لقد حددت القيود في النص التوجيهي التالي، ويتبع ChatGPT هذه القيود بدقة، ويمنحني بالضبط ما أريد.

بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي المحادثة: يمكن لـ ChatGPT مساعدتك في بناء روبوتات محادثة وتطبيقات ذكاء اصطناعي أخرى تتفاعل مع المستخدمين بطريقة طبيعية وشبيهة بالإنسان. فكر فيه كمساعد افتراضي يمكنه التعامل مع جميع استفسارات العملاء ، مما يوفر لك الوقت لمهام أكثر أهمية. وتخيل ماذا؟ لقد طلبتموه ، وقام ChatSonic ببنائه لك. باستخدام Botsonic ، يمكنك أتمتة خدمة العملاء ، ليس بإجابات مملة ولكن بمحادثات شيقة تشجع المستخدم على التفاعل.

الإجابة على الأسئلة: يمكنها الإجابة على الأسئلة من خلال توليد استجابة مناسبة استنادًا إلى بيانات التدريب الواسعة لديها. وهذا يجعلها الحل المثالي للشركات الساعية لتأتيم عمليات خدمة العملاء الخاصة بها وتحسين الكفاءة.

تلخيص النصوص: هل تواجه صعوبة في فهم النصوص الطويلة؟ إن تطبيق ChatGPT هنا لدعمك. يستطيع ChatGPT إنشاء ملخص موجز لنص طويل، مما يسهل فهم النقاط الرئيسية بسرعة. سواء كنت بحاجة إلى مساعدة في فهم مقال طويل أو تود توفير الوقت، هذه الميزة بالتأكيد ستكون مفيدة.

هنا طلبت من ChatGPT أن يلخص لي كتابًا مشهورًا. حتى حددت كيف أود النتيجة.

يمكنك حتى تزويد تشات جي بي تي بقطعة نص وطلب منه إعادة صياغتها وتلخيصها عنك بهذه الطريقة:

اكمال النص: يمكن استخدام ChatGPT لاكمال النصوص، مثل اكمال جملة او فقرة، بناءً على المحفز المعطى. سواء كنت عالقاً في الإبداع أو بحاجة فقط إلى شريك في الكتابة، فإن هذه القدرة ستكون بالتأكيد إضافة قيمة لمجموعة أدواتك. لن تعجز عن الكلمات مرة أخرى. الحب في حياتك ليس الوحيد الذي يستطيع إكمال جملك.

هنا مثال على تفصيل ChatGPT لجملة مكونة من خمس كلمات:

ترجمة النصوص: يمكن لـ ChatGPT أيضًا أن يكون عبقريًا لغويًا بفضل قدرته على ترجمة النصوص. يمكن تدريبه في عدة لغات، لذلك سواء كنت ترغب في الوصول إلى جمهور عالمي أو ببساطة التواصل مع الأصدقاء في بلدان مختلفة، يمكنك بسهولة ترجمة النصوص من لغة إلى أخرى. وبما أنه يتعلم باستمرار، فهو يفهم السياق ولا يقع في الفخاخ الشائعة للترجمة الحرفية.

تصنيف النصوص: يمكن استخدام ChatGPT لتصنيف النصوص، مثل تحليل المشاعر أو كشف البريد المزعج، عن طريق تعيين النص إلى فئات محددة استنادًا إلى بيانات التدريب الخاصة به. سواء كنت تسعى لتحسين دقة محتواك أو ببساطة تتمنى أتمتة المهام الروتينية، فإن هذه القدرة من المؤكد أنها ستكون إضافة قيمة لأدواتك.

رمز البرمجة: على الرغم من أن ChatGPT هو في المقام الأول نموذج لغة قائمة على النص، إلا أنه تم تدريبه باستخدام مليارات من سطور الشفرة. يستطيع الآن فهم وإنشاء الشفرة في معظم لغات البرمجة (على الرغم من أنه يعمل بشكل أفضل مع Python). هذا يجعله أداة قيمة لأي شخص يبحث عن تحسين مهام البرمجة التلقائية أو إنشاء مقتطفات من الشفرة. كما يساعدك في فهم شفرة الآخرين من خلال شرح معنى كل سطر. يعلم أي مطور برمجيات صعوبة فك تشفير الشفرة غير المفهومة.
على سبيل المثال:

مع إمكانيات استثنائية، يمكن أن تكون حالات استخدام تطبيقات شات جي بي تي غير محدودة.

فوائد تشات جي بي تي والذكاء الاصطناعي التوليدية

تحسين الكفاءة والإنتاجية: هذه أمور واضحة تمامًا. يمكن أن تساعد هذه التقنيات صناع المحتوى والأعمال في تنظيم عملياتهم وتوفير الوقت من خلال أتمتة المهام المتكررة. وهذا يتيح المؤقت والفرص الإبداعية والاستراتيجية. فهو مثل وجود مساعد ثقة يساعدك في مجابهة قائمة المهام.

الوصول إلى محتوى مخصص: مع ChatGPT والذكاء الاصطناعي الإنتاجي، سيكون لديك الوصول إلى محتوى مصمم خصيصًا لاحتياجاتك الخاصة وجمهورك. يمكنه توليد محتوى دقيق وملائم للموضوع المطلوب والمال الصحيح. لا مزيد من المحتوى العام والمناسب للجميع. يمكنك استخدامه لتحسين محتواك من أجل تحسين محركات البحث، وتخصيص محتواك للجمهور الخاص بك، وطلب منه تجميع البيانات والقيام بالبحث، وما إلى ذلك.

تجنب التحيز والموضوعية: لدى الجميع تجاربهم الخاصة، وتحيزاتهم، وآرائهم التي من المحتمل أن تتسرب إلى المحتوى الذي ينشئونه. من الصعب أن تدرك إذا كنت تفكر من خلال عدسة ملونة بالتحيز، والأمر أصعب حتى للتغيير. بالنسبة لنموذج ChatGPT، فهو غير مثالي أيضًا.

إذا كانت البيانات التي تم تدريب ChatGPT عليها تحتوي على تحيزات، فسيعكس ChatGPT تلك التحيزات في نتائجه.

هذه ليست حالة واحدة، تم رصد استجابات شات جي بي تي المتحيزة عدة مرات. ولكن النموذج الذكائي الاصطناعي يتعلم بشكل دائم. هذا يعني أنه يتحسن مع مرور الوقت حيث يتم تدريب النموذج على مزيد من البيانات غير المتحيزة والمتنوعة.

نثق أن هذه التقنيات تم تدريبها على جميع أنواع البيانات ويمكنها مساعدتك في تجنب أي تحيزات محتملة والموضوعية في محتواك.

توفير الوقت والتكلفة: قل وداعًا لعمليات إنشاء المحتوى اليدوية والتي تستغرق وقتًا طويلاً. بدلاً من قضاء ساعات لا حصر لها في البحث والكتابة والتحرير، يمكنك السماح لـ ChatGPT بالقيام بالمهمة الشاقة بدلاً منك. يمكن لـ ChatGPT معالجة كميات ضخمة من المعلومات في ثوانٍ واستخدام تلك المعلومات لإنشاء محتوى دقيق ومثير للاهتمام. يمكنه أيضًا العمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، لذا لا داعي للقلق بشأن أخذ إجازة أو نفاد الطاقة.

تحديات ChatGPT والذكاء الاصطناعي الإنتاجي

نقص التفكير الإبداعي: على الرغم من قدرة ChatGPT وغيرها من نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي على إنتاج إخراجات إبداعية، إلا أنها محدودة بالبيانات التي تم تدريبها عليها والخوارزميات المستخدمة. وهذا يعني أن الإخراجات التي يولدها هذه النماذج قد تفتقر إلى الأصالة وقد لا تعكس حقًا الرسالة المقصودة للمستخدم.

صعوبة في الحفاظ على الجودة والدقة: الحفاظ على الجودة والدقة هو تحدي في التعلم الذاتي وجنراتيف آي وشات جي. مع المحتوى الذي يتم توليده بواسطة الذكاء الاصطناعي، هناك دائمًا خطر إنتاج معلومات ذات جودة منخفضة أو حتى غير صحيحة. من الضروري التحقق والتحقق الدوري من محتوى الذكاء الاصطناعي المولد لضمان دقته واتساقه ومطابقته للمعايير المطلوبة. حتى الآن، شهدنا أن شات جي يقوم أحيانًا بإنشاء "حقائق" وأرقام خاصة به بشكل عشوائي، ويربط بأبحاث غير موجودة، إلخ. هذا ليس بمكر أو نية سيئة؛ ليس لديه دافع؛ إنما تصير خوارزمية قليلاً متخلفة. النقطة هنا، أنها لا تزال ليست مثالية وتحتاج بالتأكيد إلى التحقق من الحقائق.

ولكن أفضل بديل لـ ChatGPT - ChatSonic ، لديه ميزة إضافية تتمثل في توفير روابط الويب مع إجاباته كمرجع للمعلومات التي يقدمها. يتيح لك ذلك التحقق المزدوج من الحقائق وتقييم صلة ودقة إجابته.

المشاكل الأخلاقية والقانونية المحتملة: هذه الأدوات قوية وفعالة للغاية ويمكن استخدامها بطرق خبيثة وغير أخلاقية. من الصعب التقليل من استخدامها بمجرد نشرها. يمكن أن تؤثر النتائج الغير المقصودة لسوء استخدامها سلبًا على المجتمع بأكمله. تشمل المشاكل المحتملة الأخرى مسائل خصوصية البيانات والتحيز والتمييز في صنع القرارات وتلاعب الرأي العام وانتهاك حقوق النشر والملكية الفكرية، وما إلى ذلك. كل هذا جديد جدًا، ومن المهم أن نضع في اعتبارنا هذه المتاعب المحتملة مع تقدم الذكاء الاصطناعي واعتماده بشكل أوسع.

وصولية وتكاليف استخدام الذكاء الاصطناعي الأُنتجي: على الرغم من تقدم التكنولوجيا بشكل كبير في السنوات الأخيرة، إلا أنها لا تزال تستلزم قوة حسابية كبيرة، والتي يمكن أن تكون مكلفة للحصول عليها وصيانتها. يمكن أن تكون النماذج مكلفة أيضًا، خاصة للحلول عالية الجودة ومستوى المؤسسة.

يمكن أن يحد من توفر هذه التقنيات للشركات الصغيرة أو المؤسسات التي قد لا تمتلك الموارد اللازمة للاستثمار فيها. يعد الاعتبار التكلفة الأخرى هو الحاجة إلى محترفين ماهرين لتطوير وتنفيذ وصيانة هذه الأنظمة، والأمر الذي يمكن أن يكون مكلفًا أيضًا.

الاعتماد على البيانات: تعتمد ChatGPT ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية بشكل كبير على البيانات التي تم تدريبها عليها. إذا كانت بيانات التدريب متحيزة أو قديمة أو ذات جودة منخفضة، فقد يؤثر ذلك سلبًا على النتائج التي يتم توليدها بواسطة هذه النماذج.

يمكنك تجاوز هذا التحدي مع ChatSonic حيث أنه متصل ببيانات جوجل في الوقت الحقيقي مما يؤدي إلى استجابات مُحدَّثة وحقيقية وملائمة.

بالإضافة إلى ذلك ، قام ChatSonic أيضًا بإطلاق ميزات أخرى مثل

• تمديد Chrome ChatSonic الذي يتيح لك إنشاء ردود في أي مكان على الويب.
• تطبيق ChatSonic المحمول لمنحك قوى ChatGPT أثناء التنقل.

الاستنتاج

من المدهش بشكل لا يصدق كيف يمكن للتحسينات التكنولوجية أن تحدث ثورة في كيفية عملنا كمجتمع. ثورة الذكاء الاصطناعي هي مبتكرة بنفس قدرة الجيل الحالي كعجلة، والمفردة الرقمية، والإنترنت.

تشات جي بي تي والذكاء الاصطناعي الإبداعي هما كتربو محرك لخيالنا وقدرتنا على حل المشاكل. يمكن أن تأخذ هذه التكنولوجيا الرائعة إبداعنا إلى مستوى جديد تمامًا. نحن نعيش قصة المنشأ للأبطال الخارقين، باستثناء أن هذه القوى الخارقة متاحة الآن للجميع. بغض النظر عن مدى صعوبة الرحلة، ستفوت على الكثير إذا لم تنضم إليها.

ولا تنسوا البطل الخارق الجديد، شاتسونيك، القادر على استكمال نقاط ضعف تشات جي بي تي الأشهر.